La 110a CinaFiera del cibo e delle bevande si è tenuta nella città di Chengdu, nota come “Terra dell'Abondanza” dal 20 al 22 marzo.Come una delle mostre professionali su larga scala nell'industria alimentare cinese con la storia più lunga e l'influenza più ampia, la fiera cinese degli alimenti e delle bevande è sempre stata considerata come una "navetta di vento" per osservare il consumo.Contaminazione degli alimenti e delle bevande Ispezione radiologicaper molti anni,Tecnologia UnicompLa Commissione europea ha presentato le sue soluzioni di controllo della qualità alimentare al 110°^LaChina Food & Drinks Fair per esplorare il futuro dell'industria alimentare con i produttori.

Attualmente, Unicomp Technology ha elencato una serie diMacchine a raggi X per la rilevazione di sostanze estranee alimentari della serie UNX, tutte le serie sono realizzate in SUS304 in acciaio inossidabile, materiale alimentare, appositamente per diversi scenari di applicazione per il rilevamento di sostanze estranee alimentari per creare soluzioni di rilevamento online personalizzate,sistema MES di attracco senza soluzione di continuità, può rilevare in modo rapido e accurato sostanze estranee alimentari, difetti di imballaggio, ecc. Può anche memorizzare il numero totale di prodotti giornalieri, numero qualificato, numero NG, analisi dei dati di feedback in tempo reale,soddisfare con precisione le esigenze individuali, personalizzare una varietà di strutture di eliminazione automatica, realizzare il monitoraggio della qualità degli alimenti con test automatici, di massa e non supervisionati, migliorare l'efficienza dell'ispezione della qualità,affidabilità e tracciabilità dei dati di monitoraggio, riducendo notevolmente i costi dei test.

Immagini di prova

Per le immagini a raggi X, l'Unicomp adotta una tecnologia di rilevamento di sostanze estranee alimentari AI sviluppata da sé e dispone di un database di campioni a livello di milione con caratteristiche come la valutazione del modello,Preelaborazione dei dati, e l'apprendimento supervisionato, stabilendo diversi modelli di reti neurali e simulando e addestrando un gran numero di dati, per realizzare un'intelligenza di rilevamento ad alta precisione ed efficienza.

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