Unicomp Technology - UNS160 - Apparecchiature a raggi X per prove non distruttive (DR) Serie NDT

Industria
November 03, 2025
Category Connection: Unicomp X Ray
Brief: Guarda una dimostrazione dettagliata del funzionamento dell'apparecchiatura a raggi X per prove non distruttive (DR) della serie UNS160 di Unicomp Technology. Questo video mostra le funzionalità avanzate della macchina per la rilevazione a raggi X per prove non distruttive dell'alluminio, tra cui il movimento ARC a 360°, la rilevazione a cinque assi e un software intuitivo. Scopri come garantisce un'ispezione precisa per componenti aerospaziali e automobilistici.
Related Product Features:
  • Tubo a raggi X da 130 kV, 20 µm con FPD per imaging ad alta risoluzione.
  • Postazione di lavoro multifunzione con movimento ad arco a 360° e capacità di spostamento.
  • Progettazione di un supporto a C che consente il rilevamento del movimento a cinque assi per l'auto sollevamento e abbassamento.
  • Software intuitivo con opzioni personalizzabili per una facile interfaccia.
  • Area di rilevamento massima di Φ300*500mm per applicazioni versatili.
  • Imaging ad alta risoluzione con riconoscimento di difetti minimi utilizzando una sorgente a microfuoco da 5μm.
  • Controllo programmabile CNC per l'efficiente rilevamento di pezzi sfusi.
  • Funzioni di protezione complete, tra cui regolatore di tensione, isolamento e filtraggio.
Domande frequenti:
  • Qual è la capacità di penetrazione massima della macchina per la rilevazione a raggi X NDT in alluminio?
    La macchina ha una capacità di penetrazione massima di 50 mm per l'alluminio.
  • Quali sono le principali applicazioni di questa macchina a raggi X per NDT?
    È utilizzato per parti di colata di precisione, componenti automobilistici, colture, ceramiche, parti metalliche, gomma e componenti elettronici.
  • La macchina supporta l'upload e l'analisi dei dati in tempo reale?
    Sì, include un'interfaccia cloud industriale opzionale per l'upload di dati e immagini in tempo reale, consentendo la tracciabilità e l'analisi dei big data.