La rappresentazione di tomografia dei raggi x 3D è strettamente connessa a tecnologie informatiche. È una tecnica di ispezione per il rimodellamento della mappa di distribuzione di automobilistico caratteristiche fisiche del difetto della pressofusione basate sui dati dei raggi x. Questa tecnologia può rappresentare visivamente la forma tridimensionale della cavità nella colata e può realizzare simultaneamente il controllo di qualità di misura e di difetto di dimensione della colata in un singolo processo di ispezione e migliora l'efficienza di ispezione delle fusioni di alluminio complesse.

La tomografia micro-computata raggi x è usata per individuare una chiara vista dell'interno della colata e per classificare la coloritura secondo la forma volumetrica del difetto del foro. La tecnologia permette all'analisi non distruttiva rapida, notevolmente riducendo il tempo di ispezione ed il costo. La tecnologia di tomografia computerizzata dei raggi x (tomografia computerizzata, CT) può misurare esattamente e difetti di modello del foro di aria e rotture per fatica. Nell'immagine di ispezione, la superficie esterna della colata è trasparente e la parte di difetto del poro è granulare.

I risultati sperimentali di CT indicano che il numero delle proiezioni svolge un ruolo importante nell'accuratezza di dimensione. Il metodo dimensionale di misura di accuratezza di colate dell'anello pricipalmente esprime le informazioni preliminari dei punti coordinati chiave con la lunghezza e l'angolo ed introduce le coordinate polari nell'algoritmo di posizionamento deterministico CT dell'analisi di deviazione per ricostruire la dimensione dell'aspetto e lo spessore della parete delle colate. I punti della decomposizione di errore e di elaborazione delle informazioni sono ridotti, rendenti il processo di calcolo più semplice.

Il 3D che impara il metodo del riconoscimento automatico di difetto adotta il metodo chiuso convenzionale della corrispondenza di modello e dell'operazione per estrarre l'area del candidato di difetto e poi genera un codice accurato della segmentazione di difetto basato sul metodo di corrispondenza locale ed infine calcola 29 caratteristiche, compreso le caratteristiche geometriche e di struttura livella grigio della matrice di co-avvenimento, facendo uso velocemente di casuale il classificatore della foresta classifica le regioni del candidato come senza difetti o senza difetti. Il sistema ha verificato 49 difetti di porosità sulle immagini di ricerca di CT in 31 colata industriale, con un'accuratezza alta quanto 94%. Ragionevolmente stanzi le risorse dell'hardware, migliori l'efficienza globale della linea di produzione ed integri la ricostruzione di tomografia computerizzata dei raggi x e l'elaborazione di immagini. Dopo il punto di elaborazione di immagini, la rappresentazione tomografica ad alta definizione delle aree potenziali di difetto nella ricostruzione automobilistica di basso risoluzione e della fusione di alluminio di altre aree fondenti è eseguita. Questo metodo può completare rapidamente l'ispezione di difetto di intera colata e soddisfa le richieste del ciclo fondente di produzione. La tecnologia di ispezione di CT è vicina alla realtà industriale.

In tecnologia dell'immagine dei raggi x 3D, il momento di ricerca pricipalmente è ottimizzato per il CT, perché la fonderia deve soltanto sapere se la colata ha difetti mortali, che è abbastanza per selezione, in modo dalla qualità di ricostruzione di difetto è secondaria. Tuttavia, con la divulgazione delle colate di precisione, le tolleranze dimensionali delle colate hanno criteri di accettazione più rigorosi, in modo dalla rappresentazione futura dei raggi x 3D si svilupperà in tre aspetti: a grandezza naturale, alta precisione ed alta tempestività.